PhaseNet: a deep-neural-network-based seismic arrival-time picking method Abstract 研究目的 地震モニタリングの基本である地震相の手動での選択が、地震センサーの増加に伴いますます困難になっている問題を解決するため、深層ニューラルネットワーク…

Going Deeper with Convolutions arxiv.org 図表は全て元論文から引用 Abstract 研究目的 新たな深層畳み込みニューラルネットワークアーキテクチャ「Inception」を提案し、ImageNet Large-Scale Visual Recognition Challenge 2014（ILSVRC14）における分類…

Deep Residual Learning for Image Recognition arxiv.org 図表は全て元論文から引用 Abstract 研究目的 より深いニューラルネットワークの訓練を容易にするための残差学習フレームワークを提案する。 方法 層を参照なしの関数学習ではなく、層の入力を参照…

EfficientNet: Rethinking Model Scaling for Convolutional Neural Networks arxiv.org 図表は全て元論文から引用 Abstract - 研究目的： 畳み込みニューラルネットワーク（ConvNets）のモデルスケーリングを体系的に研究し、ネットワークの深さ、幅、解像…

ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks https://proceedings.neurips.cc/paper_files/paper/2012/file/c399862d3b9d6b76c8436e924a68c45b-Paper.pdf Alex Krizhevsky, Ilya Sutskever, Geoffrey E. Hinton 図表はすべてKrizhevsk…